Python基础变量类型——List浅析

Python进阶者 2020-11-06 20:53:40
java Python php ASP.NET c3d


Python使用list

一、list

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(classmates)

变量classmates就是一个list。

len()函数

1. 获得list元素的个数:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(len(classmates))

用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(classmates[0])
print(classmates[1])
print(classmates[2])
print(classmates[3])

当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1。

如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素:

print(classmates[-1])

以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(classmates[-1])
print(classmates[-2])
print(classmates[-3])
print(classmates[-4])

当然,倒数第4个就越界了。

2. list是一个可变的有序表,往list中追加元素到末尾:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
classmates.append('Adam')
print(classmates)

也可以把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
#替换
classmates.insert(1, 'Jack')
print(classmates)

pop()函数

1. 删除list末尾的元素

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
print(classmates.pop())
print( classmates)
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

2. 删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置。

classmates.pop(1)
print(classmates)

3. 把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
classmates[1] = 'Sarah'
print(classmates)

list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:

L = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list,比如:

s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
print(len(s))

要注意s只有4个元素,其中s[2]又是一个list,如果拆开写就更容易理解了:

p = ['asp', 'php']
s = ['python', 'java', p, 'scheme']

要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1],因此s可以看成是一个二维数组,类似的还有三维、四维……数组,不过很少用到。

如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0:

L = []
len(L)

二、总结

本文基于Python基础,主要介绍了Python基础中list列表,通过list列表的两个函数 ,对list的语法做了详细的讲解,用丰富的案例 ,代码效果图的展示帮助大家更好理解 。

使用Python编程语言,方便大家更好理解,希望对大家的学习有帮助。 想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识,可前往专业网站:http://pdcfighting.com/ 想学习更多Python网络爬虫与数据挖掘知识,可前往专业网站:http://pdcfighting.com/

版权声明
本文为[Python进阶者]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://my.oschina.net/u/4521128/blog/4671334

  1. 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息
  2. Using Python crawler to obtain job information of recruitment website
  3. Several highly rated Python libraries arrow, jsonpath, psutil and tenacity are recommended
  4. Python装饰器
  5. Python实现LDAP认证
  6. Python decorator
  7. Implementing LDAP authentication with Python
  8. Vscode configures Python development environment!
  9. In Python, how dare you say you can't log module? ️
  10. 我收藏的有关Python的电子书和资料
  11. python 中 lambda的一些tips
  12. python中字典的一些tips
  13. python 用生成器生成斐波那契数列
  14. python脚本转pyc踩了个坑。。。
  15. My collection of e-books and materials about Python
  16. Some tips of lambda in Python
  17. Some tips of dictionary in Python
  18. Using Python generator to generate Fibonacci sequence
  19. The conversion of Python script to PyC stepped on a pit...
  20. Python游戏开发,pygame模块,Python实现扫雷小游戏
  21. Python game development, pyGame module, python implementation of minesweeping games
  22. Python实用工具,email模块,Python实现邮件远程控制自己电脑
  23. Python utility, email module, python realizes mail remote control of its own computer
  24. 毫无头绪的自学Python,你可能连门槛都摸不到!【最佳学习路线】
  25. Python读取二进制文件代码方法解析
  26. Python字典的实现原理
  27. Without a clue, you may not even touch the threshold【 Best learning route]
  28. Parsing method of Python reading binary file code
  29. Implementation principle of Python dictionary
  30. You must know the function of pandas to parse JSON data - JSON_ normalize()
  31. Python实用案例,私人定制,Python自动化生成爱豆专属2021日历
  32. Python practical case, private customization, python automatic generation of Adu exclusive 2021 calendar
  33. 《Python实例》震惊了,用Python这么简单实现了聊天系统的脏话,广告检测
  34. "Python instance" was shocked and realized the dirty words and advertisement detection of the chat system in Python
  35. Convolutional neural network processing sequence for Python deep learning
  36. Python data structure and algorithm (1) -- enum type enum
  37. 超全大厂算法岗百问百答(推荐系统/机器学习/深度学习/C++/Spark/python)
  38. 【Python进阶】你真的明白NumPy中的ndarray吗?
  39. All questions and answers for algorithm posts of super large factories (recommended system / machine learning / deep learning / C + + / spark / Python)
  40. [advanced Python] do you really understand ndarray in numpy?
  41. 【Python进阶】Python进阶专栏栏主自述:不忘初心,砥砺前行
  42. [advanced Python] Python advanced column main readme: never forget the original intention and forge ahead
  43. python垃圾回收和缓存管理
  44. java调用Python程序
  45. java调用Python程序
  46. Python常用函数有哪些?Python基础入门课程
  47. Python garbage collection and cache management
  48. Java calling Python program
  49. Java calling Python program
  50. What functions are commonly used in Python? Introduction to Python Basics
  51. Python basic knowledge
  52. Anaconda5.2 安装 Python 库(MySQLdb)的方法
  53. Python实现对脑电数据情绪分析
  54. Anaconda 5.2 method of installing Python Library (mysqldb)
  55. Python implements emotion analysis of EEG data
  56. Master some advanced usage of Python in 30 seconds, which makes others envy it
  57. python爬取百度图片并对图片做一系列处理
  58. Python crawls Baidu pictures and does a series of processing on them
  59. python链接mysql数据库
  60. Python link MySQL database