【Python 1-6】Python教程之——数字

osc_wip0vvls 2020-11-08 12:11:43
Python


数字是一种用来表示数的书写符号:
中文数字写作三十七、卅七
罗马数字写作XXXVII
阿拉伯数字二进制写作100101
<!--more-->
文章首发地址




数字

在编程中,经常使用数字来记录游戏得分、表示可视化数据、存储Web应用信息等。Python 根据数字的用法以不同的方式处理它们。我们平时最常见的就是整数,下面就先来看看Python是如何管理整数的。

整数

在Python中,可对整数执行加+-*/运算。

>>> 2 + 3
5
>>> 3 - 2
1
>>> 2 * 3
6
>>> 3 / 2
1.5

在终端(命令行)会话中,Python直接返回运算结果。Python使用两个乘号表示乘方运算:

>>> 3 ** 2
9
>>> 3 ** 3
27
>>> 10 ** 6
1000000

Python还支持运算次序,因此你可在同一个表达式中使用多种运算。当然我们也可以使用括号来修改运算次序,让Python按你指定的次序执行运算,如下所示:

>>> 2 + 3*4
14
>>> (2 + 3) * 4
20
浮点数

Python将带小数点的数字都称为浮点数。大多数编程语言都使用了这个术语,它指出了这样 一个事实:小数点可出现在数字的任何位置。
每种编程语言都须细心设计,以妥善地处理浮点数, 确保不管小数点出现在什么位置,数字的行为都是正常的。
从很大程度上说,使用浮点数时都无需考虑其行为。你只需输入要使用的数字,Python通常都会按你期望的方式处理它们:

>>> 0.1 + 0.1
0.2
>>> 0.2 + 0.2 9 0.4
>>>2 * 0.1
0.2
>>>2 * 0.2
0.4

但需要注意的是,结果包含的小数位数可能是不确定的:

>>> 0.2 + 0.1
0.30000000000000004
>>> 3 * 0.1
0.30000000000000004

所有语言都存在这种问题,没有什么可担心的。Python会尽力找到一种方式,以尽可能精确地表示结果,但鉴于计算机内部表示数字的方式,这在有些情况下很难。就现在而言,暂时忽略多余的小数位数即可。

使用函数str()避免类型错误

你经常需要在消息中使用变量的值。例如,假设你要祝别人生日快乐,可能会编写类似于下面的代码(将下面代码保存为birthday.py):

age = 23
message = "Happy " + age + "rd Birthday!"
print(message)

你可能认为,上述代码会打印一条简单的生日祝福语:Happy 23rd birthday!。但如果你运行这些代码,将发现它们会引发错误:

Traceback (most recent call last):
File "birthday.py", line 2, in <module>
message = "Happy " + age + "rd Birthday!"
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

这是一个类型错误,意味着Python无法识别你使用的信息。在这个示例中,Python发现你使 用了一个值为整数(int)的变量,但它不知道该如何解读这个值(见)。Python知道,这个变 量表示的可能是数值23,也可能是字符2和3。像上面这样在字符串中使用整数时,需要显式地指 出你希望Python将这个整数用作字符串。为此,可调用函数str(),它让Python将非字符串值表示 为字符串:

age = 23
message = "Happy " + str(age) + "rd Birthday!"
print(message)

这样,Python就知道你要将数值23转换为字符串,进而在生日祝福消息中显示字符2和3。经 过上述处理后,将显示你期望的消息,而不会引发错误:

Happy 23rd Birthday!

大多数情况下,在Python中使用数字都非常简单。如果结果出乎意料,请检查Python是否按 你期望的方式将数字解读为了数值或字符串。

小作业
6-1 编写 4 个表达式,它们分别使用加法、减法、乘法和除法运算,但结果都是数字 8
为使用 print 语句来显示结果,务必将这些表达式用括号括起来,也就是说,你应该编写4行类似于下面的代码:
print(5 + 3)
输出应为 4 行,其中每行都只包含数字8。命名为eight.py
6-2 将你最喜欢的数字存储在一个变量中,再使用这个变量创建一条消息,指出你最喜欢的数字,然后将这条消息打印出来。命名为number.py




想查看作业答案可以去我的Githu仓库


公众号

版权声明
本文为[osc_wip0vvls]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://my.oschina.net/u/4271269/blog/4708084

  1. 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息
  2. Using Python crawler to obtain job information of recruitment website
  3. Several highly rated Python libraries arrow, jsonpath, psutil and tenacity are recommended
  4. Python装饰器
  5. Python实现LDAP认证
  6. Python decorator
  7. Implementing LDAP authentication with Python
  8. Vscode configures Python development environment!
  9. In Python, how dare you say you can't log module? ️
  10. 我收藏的有关Python的电子书和资料
  11. python 中 lambda的一些tips
  12. python中字典的一些tips
  13. python 用生成器生成斐波那契数列
  14. python脚本转pyc踩了个坑。。。
  15. My collection of e-books and materials about Python
  16. Some tips of lambda in Python
  17. Some tips of dictionary in Python
  18. Using Python generator to generate Fibonacci sequence
  19. The conversion of Python script to PyC stepped on a pit...
  20. Python游戏开发,pygame模块,Python实现扫雷小游戏
  21. Python game development, pyGame module, python implementation of minesweeping games
  22. Python实用工具,email模块,Python实现邮件远程控制自己电脑
  23. Python utility, email module, python realizes mail remote control of its own computer
  24. 毫无头绪的自学Python,你可能连门槛都摸不到!【最佳学习路线】
  25. Python读取二进制文件代码方法解析
  26. Python字典的实现原理
  27. Without a clue, you may not even touch the threshold【 Best learning route]
  28. Parsing method of Python reading binary file code
  29. Implementation principle of Python dictionary
  30. You must know the function of pandas to parse JSON data - JSON_ normalize()
  31. Python实用案例,私人定制,Python自动化生成爱豆专属2021日历
  32. Python practical case, private customization, python automatic generation of Adu exclusive 2021 calendar
  33. 《Python实例》震惊了,用Python这么简单实现了聊天系统的脏话,广告检测
  34. "Python instance" was shocked and realized the dirty words and advertisement detection of the chat system in Python
  35. Convolutional neural network processing sequence for Python deep learning
  36. Python data structure and algorithm (1) -- enum type enum
  37. 超全大厂算法岗百问百答(推荐系统/机器学习/深度学习/C++/Spark/python)
  38. 【Python进阶】你真的明白NumPy中的ndarray吗?
  39. All questions and answers for algorithm posts of super large factories (recommended system / machine learning / deep learning / C + + / spark / Python)
  40. [advanced Python] do you really understand ndarray in numpy?
  41. 【Python进阶】Python进阶专栏栏主自述:不忘初心,砥砺前行
  42. [advanced Python] Python advanced column main readme: never forget the original intention and forge ahead
  43. python垃圾回收和缓存管理
  44. java调用Python程序
  45. java调用Python程序
  46. Python常用函数有哪些?Python基础入门课程
  47. Python garbage collection and cache management
  48. Java calling Python program
  49. Java calling Python program
  50. What functions are commonly used in Python? Introduction to Python Basics
  51. Python basic knowledge
  52. Anaconda5.2 安装 Python 库(MySQLdb)的方法
  53. Python实现对脑电数据情绪分析
  54. Anaconda 5.2 method of installing Python Library (mysqldb)
  55. Python implements emotion analysis of EEG data
  56. Master some advanced usage of Python in 30 seconds, which makes others envy it
  57. python爬取百度图片并对图片做一系列处理
  58. Python crawls Baidu pictures and does a series of processing on them
  59. python链接mysql数据库
  60. Python link MySQL database