在机器学习中,我们常常需要把训练好的模型存储起来,这样在进行决策时直接将模型读出,而不需要重新训练模型,这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题,它可以序列化对象并保存到磁盘中,并在需要的时候读取出来,任何对象都可以执行序列化操作。
注意:pickle不用使用pip 安装,是python的基本库
Pickle模块中最常用的函数为:
(1)pickle.dump(obj, file, [,protocol])
函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中。
参数讲解:
(2)pickle.load(file)
函数的功能:将file中的对象序列化读出。
参数讲解:
(3)pickle.dumps(obj[, protocol])
函数的功能:将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中。
参数讲解:
(4)pickle.loads(string)
函数的功能:从string中读出序列化前的obj对象。
参数讲解:
【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力:dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中,随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。
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