leetcode:恢复二叉搜索树(python)

乖乖的函数 2020-11-13 02:53:29
Python LeetCode 搜索 二叉 恢复


1. 题目描述

二叉搜索树中的两个节点被错误地交换。

请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树。

示例 1:

输入: [1,3,null,null,2]

 1
/
3
\
2

输出: [3,1,null,null,2]

 3
/
1
\
2

示例 2:

输入: [3,1,4,null,null,2]

 3
/ \
1 4
/
2

输出: [2,1,4,null,null,3]

 2
/ \
1 4
/
3

进阶: 只用常数的存储空间。

2. 思路

出现二叉搜索树,通常会和中序遍历联系起来。二叉搜索树的中序遍历序列是一个升序排列的数组。而且在这个题目中,表明了整个二叉搜索树只有两个节点被错误的交换。因此,我们只需要找到这两个节点然后交换即可。

找这两个点

第一个节点,是第一个按照中序遍历时候前一个节点大于后一个节点,我们选取前一个节点,;
第二个节点,是在第一个节点找到之后, 后面出现前一个节点大于后一个节点,我们选择后一个节点;

因此需要设置三个全局变量,在递归的过程中更新三个变量。

2.1 python 代码

class Solution:
def __init__(self):
"""
三个全局变量,firstNode表示第一个需要交换位置的点
secondNode表示第二个需要交换位置的点
preNode随时更新
"""
self.firstNode = None
self.secondNode = None
self.preNode = TreeNode(float("-inf"))
def recoverTree(self, root: TreeNode) -> None:
"""
Do not return anything, modify root in-place instead.
"""
if not root:
return
firstNode,secondNode = self.help(root)
firstNode.val,secondNode.val = secondNode.val,firstNode.val # 交换两个值
def help(self,root):
if not root:
return
self.help(root.left)
if self.firstNode == None and self.preNode.val >= root.val:
# 如果firstNode为空,说明还没找到第一个需要交换的点,
# 如果出现前一个大于后一个的情况,就说明找到了第一个。
self.firstNode = self.preNode # 将前一个节点赋值给firstNode
if self.firstNode and self.preNode.val >= root.val:
# 找到第二个需要交换的节点的前提是已经找到了第一个需要交换的节点,即firstNode不为空
self.secondNode = root # 将后一个节点赋值给secondNode
self.preNode = root # 更新preNode
self.help(root.right)
return self.firstNode,self.secondNode # 返回两个节点
版权声明
本文为[乖乖的函数]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/ggdhs/article/details/93785864

  1. 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息
  2. Using Python crawler to obtain job information of recruitment website
  3. Several highly rated Python libraries arrow, jsonpath, psutil and tenacity are recommended
  4. Python装饰器
  5. Python实现LDAP认证
  6. Python decorator
  7. Implementing LDAP authentication with Python
  8. Vscode configures Python development environment!
  9. In Python, how dare you say you can't log module? ️
  10. 我收藏的有关Python的电子书和资料
  11. python 中 lambda的一些tips
  12. python中字典的一些tips
  13. python 用生成器生成斐波那契数列
  14. python脚本转pyc踩了个坑。。。
  15. My collection of e-books and materials about Python
  16. Some tips of lambda in Python
  17. Some tips of dictionary in Python
  18. Using Python generator to generate Fibonacci sequence
  19. The conversion of Python script to PyC stepped on a pit...
  20. Python游戏开发,pygame模块,Python实现扫雷小游戏
  21. Python game development, pyGame module, python implementation of minesweeping games
  22. Python实用工具,email模块,Python实现邮件远程控制自己电脑
  23. Python utility, email module, python realizes mail remote control of its own computer
  24. 毫无头绪的自学Python,你可能连门槛都摸不到!【最佳学习路线】
  25. Python读取二进制文件代码方法解析
  26. Python字典的实现原理
  27. Without a clue, you may not even touch the threshold【 Best learning route]
  28. Parsing method of Python reading binary file code
  29. Implementation principle of Python dictionary
  30. You must know the function of pandas to parse JSON data - JSON_ normalize()
  31. Python实用案例,私人定制,Python自动化生成爱豆专属2021日历
  32. Python practical case, private customization, python automatic generation of Adu exclusive 2021 calendar
  33. 《Python实例》震惊了,用Python这么简单实现了聊天系统的脏话,广告检测
  34. "Python instance" was shocked and realized the dirty words and advertisement detection of the chat system in Python
  35. Convolutional neural network processing sequence for Python deep learning
  36. Python data structure and algorithm (1) -- enum type enum
  37. 超全大厂算法岗百问百答(推荐系统/机器学习/深度学习/C++/Spark/python)
  38. 【Python进阶】你真的明白NumPy中的ndarray吗?
  39. All questions and answers for algorithm posts of super large factories (recommended system / machine learning / deep learning / C + + / spark / Python)
  40. [advanced Python] do you really understand ndarray in numpy?
  41. 【Python进阶】Python进阶专栏栏主自述:不忘初心,砥砺前行
  42. [advanced Python] Python advanced column main readme: never forget the original intention and forge ahead
  43. python垃圾回收和缓存管理
  44. java调用Python程序
  45. java调用Python程序
  46. Python常用函数有哪些?Python基础入门课程
  47. Python garbage collection and cache management
  48. Java calling Python program
  49. Java calling Python program
  50. What functions are commonly used in Python? Introduction to Python Basics
  51. Python basic knowledge
  52. Anaconda5.2 安装 Python 库(MySQLdb)的方法
  53. Python实现对脑电数据情绪分析
  54. Anaconda 5.2 method of installing Python Library (mysqldb)
  55. Python implements emotion analysis of EEG data
  56. Master some advanced usage of Python in 30 seconds, which makes others envy it
  57. python爬取百度图片并对图片做一系列处理
  58. Python crawls Baidu pictures and does a series of processing on them
  59. python链接mysql数据库
  60. Python link MySQL database