简单 Python 快乐之旅之:Python 基础语法之输入输出操作专题

Defonds 2020-11-13 04:52:41
Python 简单 之旅 快乐


1. 打印到控制台输出

你可以使用 print() 函数来打印或回显数据到控制台。

# How to Print to Console in Python
print("Hello World! Welcome to Python Examples.")
print(10)

执行和输出:
打印到控制台输出.png
你可以传入一个字符串,或者一个数字,或者任意的其他数据类型。
在打印的结尾会自动追加换行。

1.1. 打印字符串到控制台

本示例中我们简单打印一个字符串到控制台输出。将字符串作为参数传给 print() 函数。

# Print String to Console
print("Hello World!")

执行和输出:
打印字符串到控制台.png

1.2. 打印数字到控制台

将数字作为参数传递给 print() 函数。

# Print number to console
print(526)

执行和输出:
打印数字到控制台.png

1.3. 打印变量到控制台

我们可以提供多个变量作为参数传给 print() 函数。它们将默认以单个空格作为分隔符打印到控制台。

# Print Variable to Console
x = "pi is"
y = 3.14
print(x, y)

执行和输出:
打印变量到控制台.png

1.4. 以特定分隔符进行打印

你可以传递特定的分隔符给 sep 参数。

# Python Print with a Specific Separator
x = "pi is"
y = 3.14
print(x, y, sep=" : ")

执行和输出:
以特定分隔符进行打印.png

1.5. 以特定结尾进行打印

在 Python 中,print() 函数默认使用换行符作为结束符。我们可以传递特定结束符给 end 参数对其进行重写。

# Python Print with a Specific End
print("Hello", end="-")
print("World", end=".\n")

执行和输出:
以特定结尾进行打印.png

2. 控制台读取数字

你可以使用 input() 函数在控制台读取一个用户输入的数字。实际上 Python3 并不会区分你的输入是字符串还是数字。无论你输入什么,它都当做是一个字符串。
要将输入当做一个数字的话,需要将其进行强制转换为一个整数类型。

# Read Number from Console
n = int(input("Type a number: "))
print(n)

执行和输出:
控制台读取数字.png
你可以使用一些数学运算来检验其是否是一个数字。

# Check if it is a number by performing some arithmetic operations
n = int(input("Type a number: "))
print(n)
print(n + 7)

执行和输出:
使用一些数学运算来检验其是否是一个数字.png

3. 控制台读取字符串

你可以使用 input() 函数从控制台读取一个字符串作为你的程序的输入。

# Read String from Console
inputStr = input("Enter a string: ")
print(inputStr)

执行和输出:
控制台读取字符串.png
input() 函数将返回你在控制台输入的字符串。

4. 多次打印之间不换行

print() 函数默认使用换行符作为打印的结束符,要在 Python 中的多次打印之间不换行的话,你可以对 print() 函数的 end=’’ 参数进行设置。
本示例来看一下如何在多次执行 print() 时不换行。

# Print without new line
print("Hello", end='')
print(" World.", end='')
print(" Welcome to", end='')
print(" defonds.net")

执行和输出:
多次打印之间不换行.png

参考资料

版权声明
本文为[Defonds]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://defonds.blog.csdn.net/article/details/100399380

  1. 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息
  2. Using Python crawler to obtain job information of recruitment website
  3. Several highly rated Python libraries arrow, jsonpath, psutil and tenacity are recommended
  4. Python装饰器
  5. Python实现LDAP认证
  6. Python decorator
  7. Implementing LDAP authentication with Python
  8. Vscode configures Python development environment!
  9. In Python, how dare you say you can't log module? ️
  10. 我收藏的有关Python的电子书和资料
  11. python 中 lambda的一些tips
  12. python中字典的一些tips
  13. python 用生成器生成斐波那契数列
  14. python脚本转pyc踩了个坑。。。
  15. My collection of e-books and materials about Python
  16. Some tips of lambda in Python
  17. Some tips of dictionary in Python
  18. Using Python generator to generate Fibonacci sequence
  19. The conversion of Python script to PyC stepped on a pit...
  20. Python游戏开发,pygame模块,Python实现扫雷小游戏
  21. Python game development, pyGame module, python implementation of minesweeping games
  22. Python实用工具,email模块,Python实现邮件远程控制自己电脑
  23. Python utility, email module, python realizes mail remote control of its own computer
  24. 毫无头绪的自学Python,你可能连门槛都摸不到!【最佳学习路线】
  25. Python读取二进制文件代码方法解析
  26. Python字典的实现原理
  27. Without a clue, you may not even touch the threshold【 Best learning route]
  28. Parsing method of Python reading binary file code
  29. Implementation principle of Python dictionary
  30. You must know the function of pandas to parse JSON data - JSON_ normalize()
  31. Python实用案例,私人定制,Python自动化生成爱豆专属2021日历
  32. Python practical case, private customization, python automatic generation of Adu exclusive 2021 calendar
  33. 《Python实例》震惊了,用Python这么简单实现了聊天系统的脏话,广告检测
  34. "Python instance" was shocked and realized the dirty words and advertisement detection of the chat system in Python
  35. Convolutional neural network processing sequence for Python deep learning
  36. Python data structure and algorithm (1) -- enum type enum
  37. 超全大厂算法岗百问百答(推荐系统/机器学习/深度学习/C++/Spark/python)
  38. 【Python进阶】你真的明白NumPy中的ndarray吗?
  39. All questions and answers for algorithm posts of super large factories (recommended system / machine learning / deep learning / C + + / spark / Python)
  40. [advanced Python] do you really understand ndarray in numpy?
  41. 【Python进阶】Python进阶专栏栏主自述:不忘初心,砥砺前行
  42. [advanced Python] Python advanced column main readme: never forget the original intention and forge ahead
  43. python垃圾回收和缓存管理
  44. java调用Python程序
  45. java调用Python程序
  46. Python常用函数有哪些?Python基础入门课程
  47. Python garbage collection and cache management
  48. Java calling Python program
  49. Java calling Python program
  50. What functions are commonly used in Python? Introduction to Python Basics
  51. Python basic knowledge
  52. Anaconda5.2 安装 Python 库(MySQLdb)的方法
  53. Python实现对脑电数据情绪分析
  54. Anaconda 5.2 method of installing Python Library (mysqldb)
  55. Python implements emotion analysis of EEG data
  56. Master some advanced usage of Python in 30 seconds, which makes others envy it
  57. python爬取百度图片并对图片做一系列处理
  58. Python crawls Baidu pictures and does a series of processing on them
  59. python链接mysql数据库
  60. Python link MySQL database