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前言

这是一个面试题。请简述Python的浅拷贝和深拷贝？

看到别人的文章，都带有画图的。虽说一图千文，但灵魂画手并不适合画图，所以这里使用简洁明了的句子去阐释浅拷贝与深拷贝。

概念

浅拷贝和深拷贝

先说概念：

• 浅拷贝：只拷贝数据集合最外边的一层，深层的数据只是做了内存地址引用，并没有拷贝。
• 深拷贝：完全拷贝数据集合的所有数据，与源数据再无相关

可变对象和不可变对象

这里还要说一个概念，就是Python的可变对象和不可变对象。

官方文档释义：

• 可变对象：可变对象可以在其 id() 保持固定的情况下改变其取值；
• 不可变对象：具有固定值的对象。不可变对象包括数字、字符串和元组。这样的对象不能被改变。如果必须存储一个不同的值，则必须创建新的对象。
• id(object)： 函数用于获取对象的内存地址，函数返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。

个人理解：

• 可变对象：通俗点讲就是一个对象在修改它的值时候，不会改变该对象所指向的内存地址。

• 不可变对象：与可变对象相反。

• 浅拷贝：浅拷贝只是复制外围的一层数据，内部的数据只是引用了原来的内存地址

• 深拷贝：对外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是对象的引用

• 不可变类型数据没有所谓的深浅拷贝，都是对源对象内存地址的引用、赋值也是对内存地址的引用。

Python常见的数据结构。

建议移步Python官方中文文档系统性的了解这几个概念。

下面上例子，包懂！！！

代码示例

== 与 is

Python的 == 是判断两个对象的值是否相等，is则是判断两个对象的内存地址是否相等。
来看下面一则例子。

>>>a = [1, 2, 3]
>>>b = [1, 2, 3] # 创建两个a、b两个列表
>>>a == b # 判断a、b两个对象的值是否相等
True
>>>a is b # 判断a、b两个对象的内存地址是否相等
False
>>>id(a),id(b) # 打印输出两个对象的内存地址，发现不一样
(2692110484296, 2692110525256)

浅拷贝

• 只拷贝数据集合最外边的一层，深层的数据只是做了内存地址引用，并没有拷贝。

例如一个列表里面嵌套了另一个列表：[1, 2, 3, [4, 5]]

>>>import copy # 导入模块
>>>a = [1, 2, 3, [4, 5]]
>>>b = copy.copy(a) # 使用浅拷贝拷贝a对象
>>>b # 打印输出b
[1, 2, 3, [4, 5]]
>>>id(a),id(b) # 打印输出a、b的内存地址
(2692110485192, 2692110468616)
>>>a is b # a和b的内存地址不相等，所以返回False
False
>>>a[3] is idb[3] # 内层的b的[4,5]实际上是引用了a的[4,5]内存地址，即他们是相等的
True
>>>a[3][1] = 10 # 更改a的内层列表的第二个元素
>>>a # 打印输出a
[1, 2, 3, [4, 10]]
>>>b # 打印输出b，可以看到b也随之更改了。
[1, 2, 3, [4, 10]]

相信看过上述的例子之后，你已经理解何为浅拷贝了。

深拷贝

• 深拷贝：完全拷贝数据集合的所有数据，与源数据再无相关。

例如一个列表里面嵌套了另一个列表：[1, 2, 3, [4, 5]]

>>>import copy # 导入模块
>>>a = [1, 2, 3, [4, 5]]
>>>b = copy.deepcopy(a) # 使用深拷贝拷贝a对象
>>>id(a),id(b) # 打印输出a、b的内存地址
(2692110512008, 2692110620872)
>>>a is b # 对象a、b内存地址不一样，这里为False
False
>>>a[3] is b[3] # 对象内层地址也不一样，这里为False
False
>>>a[3][1] = 10 # 更改a的内层列表的第二个元素
>>>a # 打印输出a
[1, 2, 3, [4, 10]]
>>>b # 打印输出b，可以看到b并没有随之改变
[1, 2, 3, [4, 5]]

相信看到这里你已经能理解浅拷贝和深拷贝了。

文章写的很菜，勿喷。
本意是用简洁明了的话介绍一下浅拷贝和深拷贝，没想到却是很啰嗦。
不过啰嗦就归啰嗦，当是做一个笔记吧。

后面的话

好了，本次的分享到此结束。
有任何疑问欢迎在下方留言哦。