Python爬虫从入门到放弃 06 | Python爬虫打响第一炮之保存数据

SunriseCai 2020-11-13 11:31:50
Python 爬虫 入门 放弃


此博客仅为我业余记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考,如有侵权,请通知我,我会删掉。
本文章纯野生,无任何借鉴他人文章及抄袭等。坚持原创!!

前言

你好。这里是Python爬虫从入门到放弃系列文章。我是SunriseCai。

使用Python爬虫就是以下三个步骤,一个步骤对应一篇文章。

  • 请求网页
  • 获取网页响应,解析数据(网页)
  • 保存数据

本文章就介绍Python爬虫的第三步:保存数据

  • 主要介绍对网页数据进行存储,换句话说就是保存树。本文章主要介绍以下几种保存数据的方式:
  1. 保存为txt文件
  2. 保存为csv文件
  3. 保存到mysql数据库
  4. 保存到mongoDB数据库

这里只要是对保存数据做一个简单介绍,切勿作为系统的学习保存数据。

1. 保存为文本格式

建议移步系统的学习该模块,菜鸟教程:Python3 File 方法

保存到文件的操作流程:

  1. 打开文件
  2. 写入文件
  3. 关闭文件

打开文件:

  • mode模式打开file文件,并写入content的内容
with open(file, mode) as f:
f.write(content)
f.close() # 关闭文件

写入文件的各种模式:

  • 值得注意的是waw是覆盖模式a是追加模式。

在这里插入图片描述

1.1 保存到txt

  • 示例:传入文件内容,即可保存内容文本为txt文件
content = 'This is the test save file as TXT.'
def save_txt(content):
with open("test.txt",'w',encoding='utf-8') as f:
f.write(content) # 写入传进来的文件内容
f.close()

1.2 保存为csv文件

首先导入模块:

import csv

  • csvComma-Separated Values。我觉得csvexcel炒鸡像的。
# 写入单行数据 (writerow([]))
import csv
def save_file():
with open('test.csv', 'w',encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['hello world'])
# 写入多行数据 (writerows([(),(),()])
# 多行写入需要添加(newline=''),否则每行中间会有空白行
import csv
def save_file():
with open('test.csv', 'w', newline='',encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows([('小蔡', '20'), ('sunrisecai', '20')])

2. 保存到mysql数据库

这里需要安装mysql数据库,还没有安装的小伙伴可以参考这一篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_45081575/article/details/102510115

首先需要安装pymysql模块,然后导入该模块

pip install pymysql # 第一步
import pymysql # 第二步
import pymysql
# 创建2个对象
db = pymysql.connect('localhost','root','123456','<数据库名>',charset='utf8') # 连接到数据库
cursor = db.cursor() # 建立游标
# 执行SQL命令并提交到数据库执行
# execute()方法第二个参数为列表传参补位
cursor.execute('insert into <数据表名> values(%s,%s)',['SunriseCai','2020'])
db.commit() # 提交操作
# 关闭游标、关闭数据库
cursor.close()
db.close()

3. 保存到mongoDB数据库

这里需要安装mongoDB数据库,还没有安装的小伙伴可以参考菜鸟教程的教程:Windows 平台安装 MongoDB

首先需要安装pymongo模块,然后导入该模块

pip install pymongo # 第一步
import pymongo # 第二步

建立连接到mongoDB:

import pymongo
# 共三步 (1.连接对象 2.库连接 3.集合对象)
# 1.数据库连接对象
conn=pymongo.MongoClient('localhost',27017)
# 2.库对象
db = conn['库名']
# 3.集合对象
myset = db['集合名']
# 4.插入数据
myset.insert_one({
"name":"小蔡"}) # {
字典}

mongoDB常用操作:

# 1.查看所有数据库
show dbs
# 2.选择数据库
use <数据库名>
# 3.查看所有集合
show collections
# 4.查看集合内容
db.collection(集合).find()
# 5.删除当前数据库
db.dropDatabase()
# 6.删除集合
db.collection.drop()

不可否认,本篇文章写的很差劲,建议各位通过官方文档的链接过去进行系统的学习。


最后来总结一下本章的内容:

  1. 介绍了with open写入文件的做法
  2. 介绍了数据保存到mysql数据库
  3. 介绍了保存数据到mongoDB数据库

sunrisecai

  • 感谢你的耐心观看,点关注,不迷路。
  • 为方便菜鸡互啄,欢迎加入QQ群组织:648696280

下一篇文章,名为 《Python爬虫从入门到放弃 07 | Python爬虫实战–下载盗墓笔记全集》

版权声明
本文为[SunriseCai]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/weixin_45081575/article/details/103975886

  1. 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息
  2. Using Python crawler to obtain job information of recruitment website
  3. Several highly rated Python libraries arrow, jsonpath, psutil and tenacity are recommended
  4. Python装饰器
  5. Python实现LDAP认证
  6. Python decorator
  7. Implementing LDAP authentication with Python
  8. Vscode configures Python development environment!
  9. In Python, how dare you say you can't log module? ️
  10. 我收藏的有关Python的电子书和资料
  11. python 中 lambda的一些tips
  12. python中字典的一些tips
  13. python 用生成器生成斐波那契数列
  14. python脚本转pyc踩了个坑。。。
  15. My collection of e-books and materials about Python
  16. Some tips of lambda in Python
  17. Some tips of dictionary in Python
  18. Using Python generator to generate Fibonacci sequence
  19. The conversion of Python script to PyC stepped on a pit...
  20. Python游戏开发,pygame模块,Python实现扫雷小游戏
  21. Python game development, pyGame module, python implementation of minesweeping games
  22. Python实用工具,email模块,Python实现邮件远程控制自己电脑
  23. Python utility, email module, python realizes mail remote control of its own computer
  24. 毫无头绪的自学Python,你可能连门槛都摸不到!【最佳学习路线】
  25. Python读取二进制文件代码方法解析
  26. Python字典的实现原理
  27. Without a clue, you may not even touch the threshold【 Best learning route]
  28. Parsing method of Python reading binary file code
  29. Implementation principle of Python dictionary
  30. You must know the function of pandas to parse JSON data - JSON_ normalize()
  31. Python实用案例,私人定制,Python自动化生成爱豆专属2021日历
  32. Python practical case, private customization, python automatic generation of Adu exclusive 2021 calendar
  33. 《Python实例》震惊了,用Python这么简单实现了聊天系统的脏话,广告检测
  34. "Python instance" was shocked and realized the dirty words and advertisement detection of the chat system in Python
  35. Convolutional neural network processing sequence for Python deep learning
  36. Python data structure and algorithm (1) -- enum type enum
  37. 超全大厂算法岗百问百答(推荐系统/机器学习/深度学习/C++/Spark/python)
  38. 【Python进阶】你真的明白NumPy中的ndarray吗?
  39. All questions and answers for algorithm posts of super large factories (recommended system / machine learning / deep learning / C + + / spark / Python)
  40. [advanced Python] do you really understand ndarray in numpy?
  41. 【Python进阶】Python进阶专栏栏主自述:不忘初心,砥砺前行
  42. [advanced Python] Python advanced column main readme: never forget the original intention and forge ahead
  43. python垃圾回收和缓存管理
  44. java调用Python程序
  45. java调用Python程序
  46. Python常用函数有哪些?Python基础入门课程
  47. Python garbage collection and cache management
  48. Java calling Python program
  49. Java calling Python program
  50. What functions are commonly used in Python? Introduction to Python Basics
  51. Python basic knowledge
  52. Anaconda5.2 安装 Python 库(MySQLdb)的方法
  53. Python实现对脑电数据情绪分析
  54. Anaconda 5.2 method of installing Python Library (mysqldb)
  55. Python implements emotion analysis of EEG data
  56. Master some advanced usage of Python in 30 seconds, which makes others envy it
  57. python爬取百度图片并对图片做一系列处理
  58. Python crawls Baidu pictures and does a series of processing on them
  59. python链接mysql数据库
  60. Python link MySQL database