Python字典的实现原理

行走的阿舒 2021-08-09 14:24:11
Python 字典 原理 实现


几个问题?

  • Python里的dict和set效率有多高?
  • 为什么它们是无序的?
  • 为什么并不是所有的Pythoon对象都可以当作dict的键或set里的元素?
  • 为什么dict的键和set元素的顺序是根据它们被添加的次序而定的,以及为什么在映射对象的生命周期中,这个顺序并不是一成不变的?
  • 为什么不应该在迭代循环dict或是set的同时往里添加元素?
 
 

 字典的散列表

散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组)。
散列表里的单元通常叫做表元。dict的散列表中,每个键值对都占用一个表元,表元都有两部分,一个是对键的引用,一个是对值的引用。
 
Python会设法保证大概还有三分之一的表元是空的;
 
如果要把一个对象放入散列表,首先要计算这个元素的散列值。(Python会用到hash方法);
 
散列表算法
 
添加新元素和更新现有键值的操作几乎和上面一样;
前者在发现空表元时会放入一个新元素;对于后者,在找到对应的表元后,原表里的值对象会被替换成新值。
 
在插入新值时,Python可能会按照散列表的拥挤程度来决定是否要重新分配内存为它扩容。增加了散列表的大小,那散列值所占的位数和用作索引的位数都会增加,目的是为了减少发送散列冲突的概率。
 
 

dict的实现及优缺点【实际就是以空间换时间】

 
1、键必须是可散列的
可散列对象必须满足以下要求:
  1. 支持hash()函数,并通过__hash__()方法所得到的散列值是不变的;
  2. 支持通过__eq__()方法来检测相等性;
  3. 若a==b为真,则hash(a)==hash(b)也为真。
 
2、字典在内存上开销巨大
使用了散列表,而散列表又必须是稀疏的,导致空间上的效率低下。
 
3、键查询很快
字典类型有着巨大的内存开销,但它们提供了无视数据量大小的快速访问。
 
4、键的次序取决于添加顺序
当往dict里添加新键而又发生散列冲突的时候,新键可能会被安排存放到另一个位置。
 
5、往字典里添加新键可能会改变已有键的顺序
无论何时往字典里添加新的键,Python解释器都可能做出为字典扩容的决定。
扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表,并把字典里已有的元素添加到新表里。可能会发生新的散列冲突,导致新散列表中键的次序变化。
 
 
备注:
    1、不要对字典同时进行迭代和修改
    2、dict.keys()、dict.values()、dict.items()返回的是一个字典视图对象,不是列表。更像是集合,可以迭代。
 
 
example
# 尝试在迭代时去修改字典
for
key, value in c.items(): if max_values == value: if key == ignore_word: del c[key]

 

 
 
 
 
 
 
版权声明
本文为[行走的阿舒]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://www.cnblogs.com/jinggs/p/15118430.html

  1. 利用Python爬虫获取招聘网站职位信息
  2. Using Python crawler to obtain job information of recruitment website
  3. Several highly rated Python libraries arrow, jsonpath, psutil and tenacity are recommended
  4. Python装饰器
  5. Python实现LDAP认证
  6. Python decorator
  7. Implementing LDAP authentication with Python
  8. Vscode configures Python development environment!
  9. In Python, how dare you say you can't log module? ️
  10. 我收藏的有关Python的电子书和资料
  11. python 中 lambda的一些tips
  12. python中字典的一些tips
  13. python 用生成器生成斐波那契数列
  14. python脚本转pyc踩了个坑。。。
  15. My collection of e-books and materials about Python
  16. Some tips of lambda in Python
  17. Some tips of dictionary in Python
  18. Using Python generator to generate Fibonacci sequence
  19. The conversion of Python script to PyC stepped on a pit...
  20. Python游戏开发,pygame模块,Python实现扫雷小游戏
  21. Python game development, pyGame module, python implementation of minesweeping games
  22. Python实用工具,email模块,Python实现邮件远程控制自己电脑
  23. Python utility, email module, python realizes mail remote control of its own computer
  24. 毫无头绪的自学Python,你可能连门槛都摸不到!【最佳学习路线】
  25. Python读取二进制文件代码方法解析
  26. Python字典的实现原理
  27. Without a clue, you may not even touch the threshold【 Best learning route]
  28. Parsing method of Python reading binary file code
  29. Implementation principle of Python dictionary
  30. You must know the function of pandas to parse JSON data - JSON_ normalize()
  31. Python实用案例,私人定制,Python自动化生成爱豆专属2021日历
  32. Python practical case, private customization, python automatic generation of Adu exclusive 2021 calendar
  33. 《Python实例》震惊了,用Python这么简单实现了聊天系统的脏话,广告检测
  34. "Python instance" was shocked and realized the dirty words and advertisement detection of the chat system in Python
  35. Convolutional neural network processing sequence for Python deep learning
  36. Python data structure and algorithm (1) -- enum type enum
  37. 超全大厂算法岗百问百答(推荐系统/机器学习/深度学习/C++/Spark/python)
  38. 【Python进阶】你真的明白NumPy中的ndarray吗?
  39. All questions and answers for algorithm posts of super large factories (recommended system / machine learning / deep learning / C + + / spark / Python)
  40. [advanced Python] do you really understand ndarray in numpy?
  41. 【Python进阶】Python进阶专栏栏主自述:不忘初心,砥砺前行
  42. [advanced Python] Python advanced column main readme: never forget the original intention and forge ahead
  43. python垃圾回收和缓存管理
  44. java调用Python程序
  45. java调用Python程序
  46. Python常用函数有哪些?Python基础入门课程
  47. Python garbage collection and cache management
  48. Java calling Python program
  49. Java calling Python program
  50. What functions are commonly used in Python? Introduction to Python Basics
  51. Python basic knowledge
  52. Anaconda5.2 安装 Python 库(MySQLdb)的方法
  53. Python实现对脑电数据情绪分析
  54. Anaconda 5.2 method of installing Python Library (mysqldb)
  55. Python implements emotion analysis of EEG data
  56. Master some advanced usage of Python in 30 seconds, which makes others envy it
  57. python爬取百度图片并对图片做一系列处理
  58. Python crawls Baidu pictures and does a series of processing on them
  59. python链接mysql数据库
  60. Python link MySQL database