️万字【Python基础】保姆式教学️,小白快速入门Python!

退休的龙叔 2021-09-15 02:53:23
Python 基础 教学 万字 保姆


前言

又是爆肝干文的日子,继上次说要出一期Python新手入门教程系列文章后,就在不停地整理和码字,终于是把【基础入门】这一块给写出来了。

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高级编程的【正则表达式】和【面向对象编程】内容我在之前已经出过了,感兴趣可以去看看我的专栏,今天的内容是【基础入门】。

Python新手入门教程专栏

不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,一个一个板块的知识积累,早晚你也会成为你羡慕的那种人,接下来就是正式的内容了。

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今日内容预览


一、初识Python

1.什么是Python

Python是1门程序设计语言。在开发者眼里,语言可以分为3类:

  1. 自然语言:人能听懂的语言,例如汉语,英语,法语等等。
  2. 机器语言:机器能听懂的语言,机器只能听懂0和1。
  3. 程序设计语言:机器能够听懂,人能听懂的语言,例如Python,C,C++ 、C# 、Java等等。

同样的,在开发者眼里还可以分为高级程序设计语言和低级程序设计语言。越接近于人类的语言越高级
,例如Python;越接近于机器语言越低级,例如汇编就属于低级程序员设计语言。


2.Python 的历史

喝水不忘挖井人,在正式学习Python之前我们很有必要了解一下Python的过去和大家的祖师爷。

Python是1989年由Guido van Rossum 在圣诞节期间创建的,国内程序员比较喜欢简单但的名字,所以
取他名字的前三个字母gui,人送外号龟叔。Python名字的由来也是源于龟叔的喜好,因为当时的龟叔比较喜欢《蒙提·派森的飞行马戏团》这个小品,所以就把他创建的这门语言叫做Python。

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龟叔今年才65岁,头发还是很多的,所以学Python的小伙伴也不用太担心秃头。龟叔我记得去年时候还加入了微软的开发部,一把年纪了还在一线写代码,着实让人佩服。
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3. Python的特点

Python的特点主要有语法简洁、类库强大、胶水语言(调用其他语言的类库)、代码量较少等特点,这个简单了解一下就可以了,后面用到了你就会明白的。

(谁用谁知道)


4.Python 运行机制

程序运行主要有两种机制:编译型和解释型。编译型是将代码(源文件)通过编译器,编译成机器码文件,当运行的时候直接执行机器码文件,例如C语言;解释型是将源文件通过解释器,逐行进行翻译并运行。

Python则属于解释型的语言。

编译型和解释型语言各有优缺点:

  • 解释型:

缺点:执行慢
优点:可以跨平台(操作系统)

  • 编译型:

缺点:不能跨平台
优点:执行快


5.软件安装

新手学Python我建议装一下Python和Pycharm,在以后写代码的时候会经常用到这两款软件,这两款软件都可以在官网下载,如果你不想去官网下载,我这边也有下好的安装包,自取之后按照安装流程开始即可。

软件包下载链接:https://pan.baidu.com/s/1BtnMGsfYNFIkmJ26wuGjCw
提取码:al6e

(1)Python的安装步骤

Python的安装可以去官网直接下载,由于是国外的网站,可能响应和下载速度都会有点慢,如果你不着急就等着就行,想快一点的话用迅雷来下载就很快。

  • 下载Python

下载地址是 ttps://www.python.org/downloads/ ,也可以从官网点Downloads 进入下载页面,选择你的电脑对应的版本,我的是Windows电脑,所以就直接点击 Windows 。
请添加图片描述

Python目前是出到了3.9.7版本,你可以看到有很多版本的选择可下载,我用的是3.9.5这个版本,然后根据电脑挑选型号,我的电脑是64位的,所以就下载64位的软件。

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- 安装Python

双击下载好的文件,进入安装界面。
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选择自定义安装,把两个选择都勾选就能将Python安装到PATH中。
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这个界面不变动,直接点 Next 。
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选择一个你要安装的路径,不然它会把你装到C盘,我把它安装到了D盘,然后点击 Install 。
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安装完成,点击 Close 。

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  • Python测试

测试一下你的Python是否安装成功,WIN + R 键调出命令窗口,输入 cmd 。

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在黑窗口输入 Python ,然后回车,如果提示Python 3.9.6 等信息就说明已经安装成功了,如果没有提示,那就回去看看哪个环境你出错了。
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(2)Pycharm

Pycharm官网下载,选择一下系统,我是Windows系统所以默认不变,然后下载社区版的就可以了,等你变强大以后再用专业版的。

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下载好之后,双击开始安装。

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点击Next 。

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自定义安装路径,建议装在C盘之外的其他盘,点击 Next 。

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全部都勾选。

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到了这里之后,默认即可,点击 Install 开始安装。

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等待安装按成后,点击finish就装好了。

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6.你的第一行代码

万事俱备,接下来我们开始写我们的第一行代码,鼎鼎大名的 hello world 。

打开Pycharm,点击New Project 创建新项目,以后新建项目都可以这么操作,中间的Open 是打开项目,如果你有写好的项目就可以从这里打开。
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接下就是设置一下项目的存在位置,如果你的安装Pycharm的时候是按照我的步骤来的,Base interpreter 那里会自动检测出来Python,可以不做改到,直接点击左下角的Create 创建就可以了。

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然后点击左边的。
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进入页面会弹出一个弹框,点击Close关闭就行。
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前面我们创建的是项目,是一个文件夹,来存放源码的,这里我们开始创建代码源文件。(我的电脑之前有过一些项目,所以底下有很多文件夹,可能跟你们不太一样。)

点击在创建好的项目python_learn,邮件弹出选项,选择New 来新建,选择Python File ,即创建Python源文件。

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然后会提示你给你的文件取个名字,然后敲一下回车就完成了代码源文件的创建了。
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开始写代码,这里需要用到的1个最常用的函数print() ,它是用来专门输出内容的,函数有它的语法,只要遵循语法来写代码,软件才会知道你要干什么。

print的语法如下,默认自带换行。

print(要输出的内容)

接下来我们就是要输出我们第一行代码了,hello world 是1串字符串,需要加上" "才是正确的格式,不然会报错,关于字符串在后面我们会详细来讲,这里你只要知道得按照这个格式写代码才能达到我们想要的结果。

print("hello world")

写完代码之后需要运行才出结果,可以右键弹出选项框,选择 Run’learn_1’ 开始运行,Run是运行的意思,learn_1 是刚才我给这个源文件取的名字。
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除了右键来运行,还可以直接用快捷键 Ctrl+Shift+F10,执行结果:

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恭喜你,输出了你的第一行代码,正式开始Python之旅!


二、基础知识

在用Python写代码的之前,对Python的基础知识是必须要会的,不然你可能会寸步难行。基础知识包括输入输出、变量、数据类型、表达式、运算符这5个方面。

1.输入输出

Python有很多函数,后面我们会细讲,但这里先将两个最基本的函数:输入和输出。

输出函数print(),在前面我们已经用过了,语法就是:

print(要输出的内容)

输入函数是 input(),功能是接收用户输入的内容,语法是:

input(输出的内容)

举例:接收用户输入的密码并打印

n = input("请输入密码:") #把输入内容赋给n,用 n 接收一下
print(n) #打印n

在Python里,“#” 表示注释,“#”后面的东西不会被执行。代码运行之后首先出现了“请输入密码:”,然后随意输入,比如输入123,执行结果:

提示信息
请输入密码:123
123

成功接收用户输入的内容并打印出来。


2.变量

变量就是一个名字,需要先赋值在使用,变量要符合标识符(名字)的命名规范,这是硬性要求,标识符相当于名字,包括变量名、函数名、类名等等,

  • 标识符的命名规范
  1. 合法的标识符:字母,数字(不能开头),下划线,py3可以用中文(不建议),py2不可以。
  2. 大小写敏感。
  3. 不能使用关键字和保留字。

关键字: if while for as import
保留字:input,print range

  1. 没有长度限制。
  2. 望文生义,看到名字就知道要表达的意思。
  3. 大小写:
 1. 包名:全小写,例如 time ;
2. 类名:每个单词的首字母大写,其他的小写,简称大驼峰命名,例如 HelloWorld ;
3. 变量名/函数名:第一个单词的首字母小写,后面的单词的首字母大写,简称小驼峰命名,例如 helloWorld ;
4. 常量:全大写,例如 HELLO 。
  1. 其他命名方式,比如 hello_world 。

3.数据类型
  • 数据类型分类

数据类型可分为以下6类:

(1) 整型:整数,英文名 int ,例如 5 的数据类型就是整型。
(2) 浮点型:小数,英文名 float ,例如 0.5 就是1个浮点型数据。
科学计数法,e表示乘以10几次方,例如 b=1e10 表示1*10的10次方。
(3) 字符串:英文str
表现形式有4种:'xs' 、 "xs" 、 """xsxs""" 、 ''''xxx'''
三引号有个特殊功能,表示注释,跟 # 一样的功能,例如:
""" xsx xs 这里面的都是注释内容 """
(4)布尔类型:英文bool,True为真,False为假;1表示真,0表示假。
(5)None 是一个单独的数据类型。
(6)列表、元组、字典、集合也是常见的数据类型。
  • 类型转换

在写代码的时候我们经常需要将不同的数据类型进行转换,主要的数据类型转换方法如下:

(1) 字符串转整型

方法是 int(str) ,字符串必须是数字,例如:

user = int('304200780')
print(user)

执行结果:

304200780

(2)浮点型转整型

方法是 int(float) ,例如:

f = 20.1
ff = int(f) #直接抹去小数部分
print(ff)

运行结果:

20

(3)字符串转浮点型
方法是 float(str) ,字符串必须是数字和,例如:

f = "203.4"
ff = float(f)
print(ff)

运行结果:

203.4

(4)整型转浮点型
方法是 float(int) ,例如:

f = 30
ff = float(f) # 30.0
print(ff)

运行结果:

30.0

(5)浮点型转字符串
方法是 str(float) ,例如:

f = 30.5
ff = str(f)
print(type(ff).__name__) #type()是获取数据类型函数

这里先不管print()和type()函数的嵌套,后面会将,只要知道它们是在输出 ff 的数据类型,运行结果:

str

(6)整型转字符串
方法是 str(int) ,例如:

f = 30
ff = str(f)
print(type(ff).__name__) #type()是获取数据类型函数
  • 获取类型信息
    常用的获取数据类型信息的函数有type()和isinstance()两个。

(1)type()
语法是 type(对象) ,返回的是对象的类型,前面我们也有用过,但是它是在内部返回的,如果你不输出它你是看不到的,所以经常会和输出函数print()嵌套使用。

例子:获取数据类型并输出。

f = 30
print(type(f))

运行结果:

<class 'int'>

class的意思是种类,可以看出 f 是 int 型的数据。

(2)isinstance()
isinstance() 常用来判断数据类型,它返回的是布尔值(True或False),语法是 isinstance(对象,class) 。

例子:判断30.5是不是整型。

f = 30.5
n = isinstance(f,int) #用n来接收一下结果
print(n)

运行结果:

False

4.表达式

在Python当中,表达式是由数字、算符、数字分组符号(括号)、变量等对象的组合叫做表达式,表达式均有固定字面值,例如 “10+20”这个表达式的值为30,表达式 “10>30” 的值为 False 。


5.运算符

运算符可以分为很多4类。

(1)一般运算符

+,-,*,/(真除法),//(地板除,舍去小数部分),%(取余数),**(幂运算)

(2) 赋值运算符

常用赋值运算符是 = ,等号右边的值赋值等号左边

增强赋值运算符:+=,-=,*=,/=,%=,**=

例子:

a = 30
a+=10
print(a)

执行结果:

40

连续赋值:a=b=c=d=10

(3)布尔运算法

== (等于),!=(不等于) >= <= > <

(4) 逻辑运算符

主要有not、and和or三类,又称非、与和或
and:前后都为真则为真
or:有一个为真则为真
not:非真,非假

例子:

a = 10
b = 20
c = 30
d = 40
n1 = a > b and a < c #a>b为假,a<c为真,假与真为真
n2 = not a < c #a<c为真,非真则为假
n3 = a > b or a < c #a>b为假,a<c为真,假或真为真
print(n1,n2,n3)

执行结果:

False False True

三、流程控制

流程控制常用的是条件分支流程的if/else语句和循环控制的while语句。

1.条件分支流程

当达到某种条件的时候才会触发的代码。

(1)语法1

if 布尔表达式: #如果为真则执行内部的代码块
代码块

布尔表达式的结果只有两个,要么真,要么假,如果是真的,那么就执行if语句里面的代码块,否则就跳过不执行。

例子:

a = 10
b = 20
if a < b:
print("真的")
if a > b:
print("假的")

执行结果:

真的

从这里可以看出第一个if语句里面的布尔表达式(a<b)为真,所以执行了里面的代码块print(“真的”),而第二个if语句里面的布尔表达式(a>b)是假的,所以里面的代码块没有被执行,所以不输出“假的”两字。

(2)语法2
常用的if/else语句,语法如下:

if 布尔表达式:
代码块
else:
代码块

判断的逻辑是如果布尔表达式为真,则执行if内部的代码块,如果为假则执行else内部的代码。

例子:

a = 10
b = 20
if a > b:
a = 30
print(a)
else:
print(1111)

执行结果:

1111

(3)语法3

if 布尔表达式1:
代码块
elif 布尔表达式2:
代码块
elif 布尔表达式3:
代码块
....
else:
代码块

逻辑是如果布尔表达式为真,则执行if内部的代码块,如果为假则执行else内部的代码,这个语法适用于多个连续条件判断。

例子:

s = int(input("请输入分数:"))
if 80 >= s >= 60:
print("及格")
elif 80 < s <= 90:
print("优秀")
elif 90 < s <= 100:
print("非常优秀")
else:
print("不及格")

随意输入100以内的数字,不同区间内的数字结果是不一样的,例如92,执行结果为:

请输入分数:92
非常优秀
10

(4)语法4
这里可以将前面所讲的if/elif/else进行嵌套使用,来达到我们想要的目的。

例子

s = int(input("请输入分数:"))
if 80 >= s >= 60:
print("及格")
elif 80 < s <= 90:
print("优秀")
elif 90 < s <= 100:
print("非常优秀")
else:
print("不及格")
if s > 50:
print("你的分数在60分左右")
else:
print("你的分数低于50分")

随意输入数字,比如说55,执行结果:

请输入分数:55
不及格
你的分数在60分左右

2.循环流程

在前面我们讲过的流程控制语句的功能还是比较有限,比如说只能执行1次,要执行多次就得多写几个,有点麻烦,所以我们需要学习循环流程里面的循环语句,它的作用就是重复运行某些代码。

(1)while循环

语法:

while 布尔表达式:
代码块

只要条件(布尔表达式)为真就执行里面的代码块。

举例:

while 4 < 5:
s = int(input("请输入分数:"))
if 80 >= s >= 60:
print("及格")
elif 80 < s <= 90:
print("优秀")
elif 90 < s <= 100:
print("非常优秀")
else:
print("不及格")
if s > 50:
print("你的分数在60分左右")
else:
print("你的分数低于50分")

运行之后可以多次输入分数,并且永不停息:

请输入分数:56
不及格
你的分数在60分左右
请输入分数:70
及格
请输入分数:

当然这里有1个弊端,代码执行后陷入了死循环,while里面的代码被一直执行,因为4<5永远为真。

所以这里我们可以改善一下代码,不让它永远执行,让它循环执行几次就可以了,这里可以用个变量来作为条件判断,把4<5改成a<5,同时让在while里面实现自加的功能,在while里面代码每执行1次,执行到它那行的时候它加1,这样执行2次while就会跳出来。

a = 3
while a < 5:
s = int(input("请输入分数:"))
if 80 >= s >= 60:
print("及格")
elif 80 < s <= 90:
print("优秀")
elif 90 < s <= 100:
print("非常优秀")
else:
print("不及格")
if s > 50:
print("你的分数在60分左右")
else:
print("你的分数低于50分")
a += 1
print(a)
print("while执行结束了")

执行结果:

请输入分数:55
不及格
你的分数在60分左右
请输入分数:65
及格
5
while执行结束了

这里我再给大家举个例子来理解while循环的运用。比如说输入一个整数并计算各个位和,例如输入321,那么各个位之和则为6。

# 请输入一个整数,并计算各个位和 如:321=6
n = int(input("请输入一个整数:")) # 将字符串转为整型
# sums累加器:m=10 m=10+5
sums = 0
while n != 0: # 32 #3
sums = sums + n % 10 # sums=1+2=3+3=6
n = n // 10 # 32
print(sums)

我输入的2345,执行结果:

请输入一个整数:2345
14

(2)for循环
for循环和while循环都是循环语句,但不一样的点在于for循环是技术循环。

语法:

l=[3,2,1]
for 变量 in 可迭代对象:
代码块

例子:

l=[3,2,1]
for n in l:
print("1")

执行:

1
1
1

l是个列表,后面我们会讲,列表里面有3个元素,每执行一次for循环,列表里面的元素就会被赋值给n,直到列表里面没有了元素可赋值,则n就跳出了列表,此时的for循环就不成立了,不执行for里面的代码块。

(3)range
for循环经常会搭配range来使用,range是一个可迭代对象,range的语法如下:

range(start=0,stop,step=1)

start值的是开始下标。range序列里面的所有元素都有下标,第一个元素的下标是0,所以,默认是从0开始。

stop是结束位置。结束的位置下标为(元素个数-1),例如range里面有4个元素,那么结束下标最大为3,大于3则跳出range。

step是步长,如果step是2,那么每次会隔开1个元素,默认步长为1,即每个元素都会取到。

举例:

for i in range(8): #可以不写star和step,但结束位置一定要写的
print(i)
print("---------")
for i in range(10, 2, -2):
print(i)

执行结果:

0
1
2
3
4
5
6
7
---------
10
8
6
4

通过第一个for循环可以看出,range()的第一个元素的下标是从0开始,而不是从1开始;range()可以不写开始下标和步长,但一定得有结束位置;第二个for循环可以看出步长可以为负数,用于递减。

(4)continue
continue的作用是跳过本次循环,后面的循环继续执行,例如:

for i in range(1, 10):
if i == 5:
continue
print(i)

执行结果:

1
2
3
4
6
7
8
9

很明显,i等于5的时候,for循环就跳过去了,本次不再执行里面的代码,重新回到了新的循环。

同样的,还有终止所有循环的功能,就是break,和continue是一样的用法,但效果是不一样的,我这里就不做举例了,大家可以去试一下就知道了。


四、列表(List)

列表是可以存放任何数据,包括整型,浮点型,字符串,布尔型等等,是常用的数据类型之一。

1.列表的创建
列表也是一个可迭代对象
1. 普通形式
l = [1,2,3,4,5] ---整型列表
l = ["a","b","c"] ---字符串列表
l = [True,False,1>2,5<6]---布尔列表
2. 混合列表
l = [1,2.5,"a",True]
3. 空列表
l = []
  • 从列表中如何获取数据(元素)

列表是有下标的,并且下标从0开始,元素是指列表中每个数据,例如l = [5,4,3,2,1] 里面有5个元素,但5的下标为0,1的下标为4。

1.获取当个数据(元素)
语法:
变量[下标] #获取下标所对应的值

例如获取l列表中下标为1的元素:

l = [1, 2, 3] # 下标/索引:0开始
print(l[1])

执行结果为:

2
2. 列表的遍历
列表的遍历是把列表里面的所有元素都获取1遍。

例如把[1,2,3,4,5]里面的元素都获取并输出一遍:

l = [1,2,3,4,5]
for i in l:
print(i, end=" ")

执行结果为:

1 2 3 4 5
3. 交换数据
对指定下标的元素进行数据交换。

例如把[1, 2, 3, 4, 5]里面的下标为第2和第3的元素进行数据交换:

l = [1, 2, 3, 4, 5] # 下标/索引:0开始
l[2], l[3] = l[3], l[2]
print(l)

执行结果:

[1, 2, 4, 3, 5]

2.添加元素

添加元素的方法常用的有以下3个:
在这里插入图片描述
统一用法是:

变量.函数
#例如 n. append(对象)

例子:讲列表[6,7]添加到另一个列表[1,2,3,4,5]中

l = [1, 2, 3, 4, 5]
l.extend([6, 7])
print(l)

执行结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

3.删除元素

删除列表中的元素的常用方法主要有:
在这里插入图片描述
例子:删除列表[1, 2, 3, 4, 5]中下标为4的元素。

l = [1, 2, 3, 4, 5]
l.remove(4)
print(l)

执行结果为:

[1, 2, 3, 5]

4. 修改元素

修改列表中的元素方法其实很简单,直接用这个方式就可以了:

变量[下标]=新值

例如:

l = [1, 2, 3, 4, 5]
l[2]=6
print(l)

执行结果:

[1, 2, 6, 4, 5]

5.列表高级特性的
  • 切片操作

切片,顾名思义就是把1个列表切分为多个列表,语法如下:

变量[起始下标:结束下标] #结束下标取不到

例如

l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(l[0:4])

执行结果:

[1, 2, 3, 4]

做切片操作时要注意以下几个点:

①如果下标从0开始可以省略不写,例如 n = l[:4]
②如果结束下标取的是最后一个元素,可以省略不写,例如 n = l[3:]
③如果列表中的元素都要,开始和结束下标都可以省略,例如 n = l[:]
④n = l[:-1] 表示从0开始 - 到数二个元素
  • 列表的进阶操作
    方法是 n = l[开始:结束:步长] ,这个方法既可以正向去操作列表,也可以反向去操作列表,例如:
l = [1, 2, 3, 4, 5]
n = l[-1:-3:-1]
print(n)

执行结果:

[5, 4]
  • 列表的一些操作符
  1. 比较运算符
    列表之间进行比较,以相同下标进行比较,从小到大进行比较,如果值相同则比较下一组元素,如果不同直接出结果,例如:
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 下标/索引:0开始
l2 = [2, 3, 4, 6]
print(l < l2) # True

执行结果:

True
  1. 逻辑运算符

逻辑运算符and not or 跟比较运算符相似,返回结果都是布尔值(True/False),这里可以去自己尝试一下。

  1. 拼接运算符

拼接运算符是 + ,常用来进行两个列表拼接,例如:

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 下标/索引:0开始
l2 = [2, 3, 4, 6]
print(l + l2)

执行结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 2, 3, 4, 6]
  1. 重复操作符

重复操作符为 * ,后面常跟数字,表示将列表里面的元素重复复制几遍,例如:

l2 = [2, 3, 4, 6]
print(l2*2)

执行结果:

[2, 3, 4, 6, 2, 3, 4, 6]
  1. 成员关系操作符

成员关系操作符主要有 in和not in,用来判断元素是否在列表中,返回结果是布尔值,例如:

l = [2, 3, 4, 6]
print(5 not in l) #输出“5不在列表l中”这句话的真假

执行结果:

True
  • 列表的其他方法

列表常用的其他方法还有以下几个:
在这里插入图片描述
例如:将列表里面的所有元素进行翻转

l = [2, 3, 4, 6]
l.reverse()
print(l)

执行结果:

[6, 4, 3, 2]
  • 冒泡排序法

冒泡排序是列表里面比较有名的排序方法之一,例如将列表[5,4,3,2,1]里面的所有元素用冒泡排序的思想进行从小到大排序。

l = [6, 5, 4, 3, 2, 1]
for i in range(1, len(l)): # 1,5 #循环4大次 4
for j in range(len(l) - i):
if l[j] > l[j + 1]:
l[j], l[j + 1] = l[j + 1], l[j]
print(l)

执行结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]
  • 选择排序

选择排序是让列表中的元素,固定一个元素和其他元素进行比较,不符合条件互换位置。

l = [6, 5, 4, 3, 2, 1]
for i in range(0, len(l) - 1): # 0,4
for j in range(i + 1, len(l)): # 1,5
if l[i] > l[j]:
l[i], l[j] = l[j], l[i]
print(l)

执行结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]
  • 二维列表

列表里面还能存放多个列表,由比如列表 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] ,它是由两个维度的列表组成,1个维度是它本身,另一个维度是[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] 这三个列表,所以构成了二位列表。

对于二位列表,语法是:

变量[外层列表下标][内层列表的下标]

例如输出二位列表中的第一个列表里面的下标为1的元素:

l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print(l[0][1]) #2

执行结果为:

2

在这里我们可以看得出来,二位列表里面的外层列表也有下标,下标也是从开始。

我们再来对二位列表进行遍历:

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for i in l:
for j in i:
print(j)

执行结果:

1
2
3
4
5
6
7
8
9

五、元组(tuple)

元祖也是Python中常见的数据类型之一,它可以用来存放任何数据类型,但它也有它的特点:

1. 不能修改,不可变类型
2. 用()的形式
3. 元组也是可迭代对象
4. 元组是有序的,下标操作,支持切面操作[:]
1.元组的创建及访问
1. 创建:
直接创建,例如 t = (1,2,3,4,5)
2. 访问:
t[下标] #获取元素
3. 切片操作:
t[:] 返回元组

例子创建元组并对元组进行元素访问和切片操作:

t = (1, 2, 3, 4, 5)
print(t[2]) #输出下标为2的元组元素
n = t[2:4] #切片,范围是下标2~4
print(n)

执行结果为:

3
(3, 4)

2.修改和删除

前面有说过元组是不可变类型,不能修改,但是可以通过将元组转换成列表的形式进行修改和删除等操作,最后再将列表转换成元组,完成元组的修改和删除。

例如:修改元组中的元素

t = (1, 2, 3, 4, 5)
l = list(t) #将元组转换成列表
print(l) #输出列表
l[2] = 6 #列表指定元素的修改
print(l) #输出新列表
t = tuple(l) #列表转换成元组
print(t)

执行结果:

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 6, 4, 5]
(1, 2, 6, 4, 5)

删除元组中的元素可用 del t[下标] 方法,前提还是一样的先将元组转换成列表,例如:

t = (1, 2, 3, 4, 5)
l = list(t) #将元组转换成列表
print(l) #输出列表
del l[2] #列表指定元素的删除
print(l) #输出新列表
t = tuple(l) #列表转换成元组
print(t)

执行结果:

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 4, 5]
(1, 2, 4, 5)

3.元组的操作符

元组同样也有着操作符,方法跟列表的操作符是一样的。

1. 比较运算符
< > >= <= == !=
2. 逻辑运算符
and not or
3. 拼接运算符
+
4. 重复操作符
*
5. 成员关系操作符
in not in
判断元素是否在列表中
print(5 not in l)

例子:判断5在不在元组里面。

t = (1, 2, 3, 4, 5)
print(5 not in t) #5不在元组里面

执行结果:

False

4.元组的方法

元组的方法和前面所介绍的列表的方法是一样的,这里给大家回顾一下列表的常用方法:
在这里插入图片描述
这些方法的使用还是遵循列表的方法时所讲的 变量名.方法 。除了上面的这些,还有2个方法值得新增:

1. count(value)
统计某个值出现的次数,value是指定的值
2. index(value,[start],[stop])
返回value在元组中出现的下标位置(第一次出现的下标)

例子:统计3在元组(1,2,3,4,5,3)中第一次出现的下标。

t = (1, 2, 3, 4, 5,3)
l1 = t.index(3, 0, 6)
print(l1)

执行结果:

2

六、字符串

在Python中,字符和字符串没有区别。可能有些同学学过其他的语言,例如Java,在Java中,单引号’a’表示字符’a’,双引号"abc"表示字符串"abc",但在Python当中,它们没有区别,都统称字符串。

1.字符串的特点

字符串拥有以下特点:

1. 字符串不可变类型
2. 字符串是可迭代对象
3. 字符串支持索引和切片操作
4. 支持操作符;
拼接:+
重复操作符:*
比较运算符: > < <= >= == !=
逻辑运算符:not and or
成员关系: in not in

2.字符串的方法

字符串的常用方法有以下这些:
在这里插入图片描述
例子:将字符串 “hello world” 的第一个字母大写。

a = "hello world"
b = a.capitalize()
print(b)

执行结果:

Hello world

3.格式化输出

格式化输出是指将字符串按照某种格式进行输出,常用的方法有 format 和 $% 。

1. format 语法1:用数字占位(下标)

例子:

"{0} 嘿嘿".format("Python")
a = 100
s = "{0}{1}{2} 嘿嘿"
s2 = s.format(a, "JAVA", "C++")
print(s2)
2.format 语法2:{} 占位

例子:

a = 100
s = "{}{}{} 嘿嘿"
s2 = s.format(a, "JAVA", "C++", "C# ")
print(s2)

执行结果:

100JAVAC++ 嘿嘿
3.format 语法3:{} 占位用字母占位

例子:

s = "{a}{b}{c} 嘿嘿"
s2 = s.format(b="JAVA", a="C++", c="C# ")
print(s2)

执行结果:

C++JAVAC# 嘿嘿
4.%s
语法为 “%s”%(值) ,最常用的参数可以是任意值。

例子:用%s 结合循环语句输出九九乘法表

for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
print("%s * %s = %s" % (i, j, i * j), end="\t")
print()

执行结果:

1 * 1 = 1
2 * 1 = 2 2 * 2 = 4
3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9
4 * 1 = 4 4 * 2 = 8 4 * 3 = 12 4 * 4 = 16
5 * 1 = 5 5 * 2 = 10 5 * 3 = 15 5 * 4 = 20 5 * 5 = 25
6 * 1 = 6 6 * 2 = 12 6 * 3 = 18 6 * 4 = 24 6 * 5 = 30 6 * 6 = 36
7 * 1 = 7 7 * 2 = 14 7 * 3 = 21 7 * 4 = 28 7 * 5 = 35 7 * 6 = 42 7 * 7 = 49
8 * 1 = 8 8 * 2 = 16 8 * 3 = 24 8 * 4 = 32 8 * 5 = 40 8 * 6 = 48 8 * 7 = 56 8 * 8 = 64
9 * 1 = 9 9 * 2 = 18 9 * 3 = 27 9 * 4 = 36 9 * 5 = 45 9 * 6 = 54 9 * 7 = 63 9 * 8 = 72 9 * 9 = 81

4.转义字符
1. “\n” :换行符
2. “\'”:单引号
3. “\“”:双引号
4. "\\" : \

在这里值得注意的是 \ ,它有很多比较巧的运用,比如说当你在同一行要写的东西比较多的时候,视觉上不是很好看,可以用反斜杠来进行视觉上的换行,但上一行和下一行在逻辑上是一样的,例如:

a = "sxsxsxsxsxsxsxs\
xsxsxsxs\
xsx"
print(a)
a = 1 + 2 + 3 \
+ 4
print(a)

执行结果:

sxsxsxsxsxsxsxs xsxsxsxs xsx
10

七、字典(dict)

字典是用来存储数据的,字典中的数据以映射关系存储。

1.字典的特点
1. 字典是Python中唯一的映射类型
2. 字典是无序的
3. 字典是可迭代对象
4. 字典的构成
键:key
值:value
映射:键映射值
键-值:键值对,又叫 项

2.创建字典
1. 直接创建
语法: d = {} #空字典
例如: d = {"name":"不良人","apple":"苹果"}
2. dict()
例如:d = dict() #空字典
3. dict(可迭代对象)

例如:

 d3 = dict([("one",1),("two",2)])
print(d3)

执行结果:

{
'one': 1, 'two': 2}

这就是一个元组,one是键,1是值, ‘one’ : 1 是键值对。

4. dict(**kwargs)

例如:

d4 = dict(a=3, b=4)
print(d4)

执行结果:

{
'a': 3, 'b': 4}

3.字典访问的
1. 基本形式:
变量名[键名] #键所对应的值

例如:

d = {
"name": "小黑"}
print(d["name"])

执行结果:

小黑
2. 添加一个键值对
变量名[键名]=值
3. 修改一个键值对的值
变量名[键名]=值

4.字典的方法

字典常用的方法主要有以上一些:

在这里插入图片描述
例子:返回指定字典中的所有值

d2 = {
'c': 3, 'hehe': 100, 'b': 2, 'a': 1}
c = d2.values()
print(list(c))

执行结果:

[3, 100, 2, 1]

5.补充

关于字典,有一些小点给大家做个补充:

1. 字典可以使用for循环
for i in d2:
print(i) #键,不包含值
2. 输出一个键值对
for i in d2.items():
print(i)
3. 成员关系操作符
in/not in
只能查询键

八、函数

函数是由一组代码组成,完成某个特定的功能。

1.创建和使用

创建函数的语法如下:

def 函数名(参数):
代码块(函数的实现/函数体)

参数相当于变量,参数可以为1个或者多个,用逗号隔开,还可以没有参数,等于无参;代码块是函数的实现,又叫函数体。

函数的调用

函数名(参数)

2.函数的运行机制

函数的运行遵循以下机制:

1. 从函数调用开始执行
2. 通过函数名字找到函数定义的位置(创建函数的位置)
3. 执行函数体
4. 执行完毕之后,返回到函数的调用处

3.函数的使用

举例:用函数对古诗《登鹳雀楼》进行逐行打印,并对每一行下面增加由多个相同符号组成的分割线。

def fun2(a, n):
print(a * n)
# 打印古诗
print("白日依山尽")
fun2("+", 5)
print("黄河入海流")
fun2("-", 10)
print("欲穷千里目")
fun2("*", 15)
print("更上一层楼")
fun2("/", 20)

执行结果:

白日依山尽
+++++
黄河入海流
----------
欲穷千里目
***************
更上一层楼
////////////////////

4.函数的特点

通过上面的例子可以发现,函数具有以下特点:

1. 避免了代码的冗余
2. 提高了代码的可维护性
3. 提高了代码的可重用性
4. 提高了代码的灵活性

5.函数的参数

函数的参数首先要明白以下三个概念:

1. 形式参数:形参
在定义函数的时候传递的参数
2. 实际参数:实参
在调用函数时传递的参数
3. 无参
没有任何参数

在这里插入图片描述

位置参数:
实参的位置和形参一一对应,不能多也不能少。

在这里插入图片描述

关键字参数:
用形参的名字作为关键字来指定具体传递的值,则在函数调用时,前后顺序将不受影响。

在这里插入图片描述

位置参数和关键字参数混用:
当位置参数和关键字参数混用时,位置参数在前

在这里插入图片描述

默认参数:
给了默认值的参数--形参
如果传递了新的值,那么默认值就被覆盖了

在这里插入图片描述

可变成参数:
def 函数名(*a)
本质上封装成了元组

在这里插入图片描述

可变成参数:
def 函数名(**kwargs)
将参数封装成了字典

在这里插入图片描述

可变成参数和位置参数混用的时候:可变参数优先

在这里插入图片描述


6.函数的文档

写代码的时候我们经常需要写文档,前面有提过#和三引号可以进行代码的注释,但在这里要介绍一种新的方法,也是写代码时常用的函数文档书写格式:在函数体的第一行用 “”" “”" 进行文档说明,这是标准化的函数文档书写。

例如:

在这里插入图片描述
拥有函数说明文档之后,就可以获取函数的文档内容,方法是:

函数名.__doc__

例如:
在这里插入图片描述
除此之外,还可以用 help(函数名) 的方式进行函数文档的查看,例如:

在这里插入图片描述


7.函数的返回值
关键字:return
返回值谁调用就返回给谁
1. 任何函数都有返回值
2. 如果不写return ,也会默认加一个return None
3. 如果写return ,不写返回值 也会默认加一个None
4. 可以返回任何数据类型
5. return后面的代码不在执行,代表着函数的结束

8.函数的变量的作用域

首先需要明白两个概念:局部变量和全局变量。

1. 局部变量
定义在函数内部的变量
先赋值在使用
从定义开始到包含他的代码结束
在外部无法访问
2. 全局变量
1. 定义在源文件的开头
2. 作用范围:整个文件
3. 局部变量和全局变量发生命名冲突时,以局部变量优先
3.global
声明全局变量

在这里插入图片描述

4. nonlocal
声明的是局部变量

在这里插入图片描述


9.内嵌函数

定义在函数内部的函数叫做内嵌函数(或者叫内部函数),内部函数的作用范围:从定义开始到包含给他的代码块结束在内部函数中不能进行a+=1,a=a+1这样的操作,解决方案是nonlocal 和global。

例如:
在这里插入图片描述


10.闭包

闭包是函数式编程的重要语法结构。

编程范式:一种编程范式,对代码进行提炼和抽象概括,使得重用性更高

如果内部函数调用了外部函数的局部变量,并外部函数返回内部函数的函数对象(函数名),例如:

在这里插入图片描述
这就形成了闭包,闭包的作用是可以传递更少的形参,可以传递更多的实参—更加安全,间接性的访问内部函数,例如:

在这里插入图片描述
当然了,闭包是有条件的:

1. 必须是一个内嵌函数
2. 外部函数必须返回内部函数的函数对象
3. 内部函数必须使用外部函数的局部变量

11. lambda表达式
1. 匿名函数
没有名字的函数
2. 使用时机:
只使用一次的时候
3. 语法:
关键字: lambda
lambda 参数1,参数2:返回值
4. lambda的书写形式更加的简洁,优雅
l = lambda x:x
print(l(100))
5. lambda的优先级最低

九、综合性练手项目

学完了这些基础你觉得你的水平怎么样?是不是就这么飘过来的?说实话,学完这些基础你能做的东西没有多少的,好玩的东西都是入门之后才能做出来的。

但是在龙叔这里,综合性项目还是有的,就根据我上面所讲的循环语句、列表、函数等基础知识,可以尝试写一个综合性的项目来检验你的知识,可以尝试写1个简单的名片管理系统。

(一)系统需求

1.程序启动,显示名片管理系统欢迎界面,并显示功能菜单

**************************************************
欢迎使用【名片管理系统】V1.0
1. 新建名片
2. 显示全部
3. 查询名片
0. 退出系统
**************************************************

2.用户用数字选择不同的功能
3.根据功能选择,执行不同的功能
4.用户名片需要记录用户的 姓名、电话、QQ、邮件
5.如果查询到指定的名片,用户可以选择 修改 或者 删除 名片

(二)效果预览

大概了解了这个操作系统的需求之后,我们先不忙着看代码,我们先来看看代码运行后的效果,这就是我们要做的东西:

这里我不放视频了,放视频的文章一点开就会自动播放,这点有点无语,尤其是我这种长篇文章,你找半天找不到视频在哪?哈哈哈…所以还是给大家放视频演示的链接吧!

视频效果链接:https://www.bilibili.com/video/BV1aZ4y1F7n6/

下次我会专门出一篇讲这个名片管理系统项目的文章,现在你们先暂时自己尝试着写写吧,源码私聊找我要也可以的。

Python新手入门教程专栏

在这里插入图片描述

版权声明
本文为[退休的龙叔]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/zhiguigu/article/details/120217658

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