高清版!这18张 Python 数据科学速查表,让你的代码变得更强大!

Python学习与数据挖掘 2021-10-27 11:20:00
Python 数据 科学 高清 清版

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数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

目前在主流的数据科学领域一般有三大生态:

  • 1、以sas、matlab、spss等为代表的商业软件生态
  • 2、围绕R语言建立起来的开源生态
  • 3、目前较为火热的Python数据科学生态

为什么 Python 会脱颖而出,成为数据科学的第三极,而且越来越受欢迎呢?这是因为数据科学编程需要非常灵活的语言,编写代码很简单,但可以处理高度复杂的数学处理。

为更好的学习 Python 数据科学,本文汇总了Python 数据科学速查表,包括:Python语法基础、Pandas入门及进阶、可视化、机器学习、Jupyter、SQL、Spark等模块,欢迎收藏学习,梳理不易,喜欢点赞支持。

Python数据科学高清速查表获取方式如下,喜欢的小伙伴速取。

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Python基础

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Pandas基础

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Pandas进阶

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Numpy基础

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Matplotlib基础

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Seaborn基础

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Bokeh基础

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Scipy基础

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scikit-learn基础

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keras基础

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Jupyter基础

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数据IO

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SQL基础

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Dask基础

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Dask进阶

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PySpark基础

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PySpark进阶

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可视化基础

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