Python編程真的是未來人工智能的主流嗎?

夢魘762459510 2021-11-25 18:30:58
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一.Python在tiboe世界編程語言排行榜榜單排名持續上昇並穩居第四。

我查了下最新一期也就是2018年3月的TIBOE世界編程語言排名以及Python語言的月度同比排名和年度環比排名並截取了幾張圖,除java,c,c++老牌語言分列第一二三名、地比特長期不可撼動外,Python以驚人上昇速度穩坐第四名寶座,熱門和受歡迎程度可想而知。

注: TIOBE編程語言排行榜是編程語言流行趨勢的一個指標,每月更新,這份排行榜排名基於互聯網有經驗的程序員、課程和第三方廠商的數量。排名使用著名的搜索引擎(諸如Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube以及Baidu等)進行計算。這個排行榜可以用來考查你的編程技能是否與時俱進,也可以在開發新系統時作為一個語言選擇依據。

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二、人工智能時代,Python是應用方向的多面手。

從雲端、客戶端,到物聯網終端,在到現在人工智能,Python應用無處不在。Python語言的優點就是簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性强、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規範的代碼等等。說實話,Python除了極少的事情不能做之外,其他基本上可以說全能,系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等。最後,如果你的時間不是很緊張,並且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建議你可以架微信:762459510 ,那個真的很不錯,很多人進步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~

三、為什麼人工智能離不開Python?

1.Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器 CPython遵循GPL協議,說的通俗點就是開源免費。

2.Python是解釋性語言,程序編寫和執行方便。

Python是一門解釋性語言,相較於編譯性語言需要編譯後才能執行,Python代碼不需要編譯,通過解釋器解釋後直接可以運行。編寫程序方便對於從事機器學習的人非常重要,因為經常需要對模型進行頻繁修改,這對編譯性語言來說很可能牽一發動全身,而Python就可以很少的時間實現,比如java代碼修改後必須重新編譯代碼才能執行,或者借助IDE插件即時編譯,但Python代碼修改後,直接刷新即可看到修改後的效果,這跟js是非常相似的。

3.Python的開發生態成熟,開發效率高效。

一門編程語言的好壞或者受歡迎與否跟它的生態環境有著密切的關系,之前在講java編程時就提到過java的生態很成熟。Python的生態也非常成熟,所提供的類庫和sdk對於文本,list,set,tuple,dict等操作高效,實現簡單,效率極高。它提供的豐富的和强大的庫被昵稱為膠水語言,能够把總其他語言制作的各種模塊(尤其是c/c++)很輕松地連接在一起。

四、Python語言學習已上昇至國家戰略層面,人工智能之戰早已硝烟彌漫。

隨著互聯網行業的飛速發展,不管是國家還是各大主流互聯網公司,對於人工智能的關注度和投入程度已經上昇到一個新的高度,國家相關教育部門對於人工智能普及列入小學初中高中學習計劃的新聞頻見報端,各大互聯網公司人工智能爭鬥硝烟彌漫。人工智能必將引領一個時代的科技潮流,而Python也必將成為推動人工智能發展的中堅力量。

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